AI-drevet martech nyheder og udgivelser: 19. december

At bruge sprog til at bedrage, også kendt som at lyve, var en unik menneskelig aktivitet. Jeg siger “var”, fordi kunstig intelligens nu også gør det.

Forskning fra Anthropic viste, at en AI-model gav svar, som den vidste var imod dens oprindelige præferencer. Den blev bedt om at beskrive lemlæstelse.

“Under normale omstændigheder, når den bliver bedt om at besvare et potentielt offensivt spørgsmål—for eksempel at give en detaljeret beskrivelse af en voldsom handling—vil Claude nægte. I vores eksperiment satte vi modellen i et nyt miljø, der fik den til strategisk at stoppe med sine nægtelser for at bevare sine præferencer.”

Forskerne kalder dette “falsk justering”, hvilket fortsætter den store tradition med ikke at kalde en AI-handling, hvad den er. Det er derfor, vi bruger termen “hallucinationer”, når vi mener “at finde på noget.”

Ifølge forskerne er der endnu ikke brug for at trykke på panikknappen. “Men, hey, vores forskning kan blive en stor sag, når det kommer til at finde ud af, hvad der kunne ske, hvis AI bliver meget klogere. Så, du ved, det er noget, man skal holde øje med.”

Det sidste citat er en hallucination, der simulerer justering.

Nu er her ugens AI-drevne martech-nyheder og -udgivelser.

• VeraViews, en udbyder af blockchain-drevne løsninger til annoncemæssig transparens, har indgået et partnerskab med AIREV for at integrere OnDemand, en AI-platform. Denne integration har til formål at forbedre VeraViews’ evne til at opdage og forhindre annoncebedrag ved at udnytte OnDemand’s AI-funktioner til opgaver som autonom workflow-automatisering, realtidsdataanalyse og skræddersyede svindelkontrolagenter.
• Grammarly annoncerede sin hensigt om at erhverve Coda, en produktivitetsplatform. Dette opkøb har til formål at udvide Grammaticals tilbud til en AI-produktivitetsplatform ved at inkorporere Codas AI-værktøjer og flader.
• Iterable, en platform til kundekommunikation, har lanceret nye funktioner med forbedrede AI-muligheder. Disse inkluderer AI-drevet frekvensoptimering, brandaffinitetsindsigt og rejsepræstationsanbefalinger, designet til at hjælpe marketingfolk med at forbedre kundedeltagelse og opnå bedre kampagneresultater.
• Psympl lancerede en markedsføringsplatform drevet af “Psykografisk AI.” Denne teknologi analyserer forbrugerdata for at skabe psykografiske profiler, der gør det muligt for virksomheder bedre at forstå og målrette deres publikum. Virksomheden fokuserer i første omgang på finansielle tjenester og formueforvaltning.
• CallRail, en platform til lead intelligence, introducerede nye funktioner til at spore og attribuere trafik fra AI-genererede søgemaskiner. Dette giver virksomheder mulighed for at få en mere omfattende forståelse af deres lead-genereringsindsatser på tværs af forskellige AI-drevne søgeplatforme.
• Jasper lancerede Jasper Studio, en platform, der giver marketingfolk mulighed for at designe og implementere AI-apps og workflows. De introducerede også en Slack-integration for at udvide Jaspers funktioner inden for Slack-miljøet. Disse opdateringer har til formål at gøre AI mere tilgængelig og værdifuld for marketingteams.
• Loris, en platform til kundeindsigt, lancerede “Ask Loris”, en AI-drevet løsning designet til at hjælpe kundeserviceteams med at få indsigt fra kundeservice-samtaler. Dette værktøj giver teams mulighed for at stille spørgsmål og modtage øjeblikkelige indsigt udtrukket fra kundeinteraktioner.