Sådan udvikler du AI-strategier med fokus på mennesker

AI fortsætter med at integrere sig i erhvervslivets fundament. Men samtalen forsømmer ofte en nøglekomponent, der befinder sig i skyggerne: mennesker. At træne folk i prompt engineering og systemintegrationer er ikke nok. 

Dagens “AI-eksperter” er alt for fokuserede på teknologi- og procesaspekterne af “Mennesker, Proces og Teknologi”-paradigmet. De antager, at forbedring af teknologien vil skabe forretningsværdi, og at optimering af processer vil sikre konsistens. Denne opfattelse er imidlertid fejlagtig, fordi den overser den afgørende rolle, som de mennesker, der bruger disse systemer, spiller.

Alt for ofte anbefaler “eksperter” siloer af kompetencer. Dette skaber unødvendige og negative organisatoriske konsekvenser.

Mit budskab i denne artikel er klart: Adoption af AI er en kritisk strategi, der skal rettes mod et organisatorisk niveau og styres af ledere på en klar og saglig måde.

Hvorfor mennesker betyder noget i AI-økosystemet

Uanset hvor avanceret teknologien er, har den brug for menneskelig indsigt for at få succes. Når organisationer fokuserer for lidt på mennesker, skaber de systemer, der ikke matcher medarbejdernes behov og færdigheder. Denne misalignment kan føre til:

• Modstand fra dine teams.
• Ulighed i jobmuligheder.
• Nedsat moral.
• Ultimately, underpræstation af AI-initiativer. 

En grundlæggende ændring mod at prioritere mennesker og deres kompetencer er kritisk.

Bløde færdigheder er nødvendige for at levere lige muligheder

Pew Research Center har spurgt mere end 11.000 voksne i USA om deres brug af AI, entusiasme for teknologien og viden om, hvor AI anvendes. Resultaterne viser, at kendskabet til AI varierer vidt på tværs af køn, etnicitet, alder, uddannelse og indkomstniveauer.

Der er mange oplysninger i diagrammet, men den vigtigste pointe er, at kendskabet til AI er meget skævt baseret på køn og etnicitet:

• Mænd har meget større sandsynlighed for at have højt kendskab, mens kvinder har en større sandsynlighed for at have lavt kendskab.
• Afrikanske amerikanere og spanierer har en større sandsynlighed for at have lavt højt kendskab og højt lavt kendskab.

Budskabet er klart: Organisatoriske ledere skal tage en proaktiv rolle i at vejlede adoptionen af AI på en gennemtænkt måde. De skal sikre, at bløde færdigheder hos alle teammedlemmer overvejes for at forhindre ulighed i jobmuligheder.

Grav dybere: Hvorfor brands skal lukke videnskløften i AI-adoption

Ikke-tekniske funktioner vil skabe den største værdi fra AI

Uanset hvad nogle måtte tro, er AI’s succes ikke udelukkende i hænderne på tekniske eksperter. McKinsey fremhæver, at hele 75% af AI’s værdi vil blive realiseret på tværs af fem forretningsfunktioner, hvoraf tre er ikke-tekniske: kundeservice, marketing og salg.

Go-to-market (GTM) teams spiller en central rolle i at levere værdi til deres organisationer. Men det betyder ikke, at organisationer kun skal fokusere på GTM AI-strategi. De har brug for en bredere, organisationsomspændende strategi med en GTM-applikation.

Bløde færdigheder: Hjertet af AI-adoptionssucces

Når man planlægger et AI-program på tværs af organisationen, er det essentielt at overveje bløde færdigheder. Disse færdigheder er nøglen til succesfuld forandringsledelse og hjælper teams med at tilpasse sig AI. De er det lim, der holder tekniske innovationer sammen til en sammenhængende, funktionel virkelighed.

Kognitiv psykologi viser, hvordan folk interagerer med AI. Succesfuld AI-adoption kræver at fremme en vækstmentalitet, opmuntre nysgerrighed og støtte de mentale skift, der er nødvendige for effektivt at bruge AI. Når medarbejdere føler sig støttet på disse områder, kan organisationer have glattere overgange og større engagement med AI.

Vækstmentalitet

En vækstmentalitet er troen på, at færdigheder og intelligens kan udvikles gennem dedikation og hårdt arbejde. Denne mentalitet er afgørende i en AI-drevet organisation, da den gør det muligt for medarbejdere at se udfordringer som udviklingsmuligheder snarere end hindringer. At opmuntre til en vækstmentalitet fører til højere produktivitet og engagement, da medarbejdere er mere tilbøjelige til at tage initiativ, omfavne innovative teknologier og kontinuerligt forbedre deres færdigheder.

Cirka 17% af arbejdere, der er mere bekymrede for AI i dag end sidste år, siger, at de personligt kender nogen, hvis job blev erstattet af AI, ifølge EY. At forstå og dyrke en vækstmentalitet fremmer et miljø, hvor læring og tilpasning bliver en integreret del af forretningssucces.

Medarbejderens selvtillid og modstandskraft

Selvtillid og modstandskraft indebærer at udstyre medarbejdere med evnen til at tilpasse sig og træffe informerede beslutninger trods usikkerhed. I en AI-fremadskuende organisation, hvor hurtige teknologiske ændringer er normen, er evnen til at håndtere tvetydighed uden unødvendig stress kritisk. Op til 75% af medarbejderne er bekymrede for, at AI vil gøre bestemte job overflødige, og mange (65%) siger, at de er anxiety over at AI vil erstatte deres job. Ved at opbygge selvtillid og modstandskraft sikrer organisationer, at medarbejderne forbliver produktive, engagerede og i stand til at navigere i udfordringer, samtidig med at de reducerer angst og skaber et mere stabilt og positivt arbejdsmiljø.

Grav dybere: En menneskevenlig tilgang til at adoptere AI i marketing

Kognitiv fleksibilitet, smidighed og vækst

Kognitiv fleksibilitet refererer til evnen til at tilpasse tankegang og tilgang baseret på ny information og skiftende omstændigheder. Denne færdighed er vital i et AI-rigt miljø, hvor smidigheden til at skifte strategier og omfavne nye idéer fremmer personlig og organisatorisk vækst.

Ved at fremme kognitiv fleksibilitet muliggør organisationer, at medarbejdere kan innovere og reagere proaktivt på AI-drevne indsigter, hvilket fører til informerede beslutninger, der fremmer forretningssucces.

Ansvarlig og ansvarlig beslutningstagning

Denne kompetence involverer at skabe rammer, hvor beslutninger træffes med omhyggelig overvejelse af etiske standarder og organisatoriske mål. I konteksten af AI sikrer ansvarlig beslutningstagning, at teknologien bruges klogt og gennemsigtigt, hvilket fremmer tillid og ansvarlighed.

I dag er to problemstillinger øverst på listen over medarbejdernes bekymringer: kvaliteten af AI-output og hastigheden, hvormed AI bliver adopteret. At forstå denne proces er nøglen for medarbejdere til effektivt at håndtere AI-værktøjer på en etisk måde, så AI-drevne beslutninger stemmer overens med bredere forretningsværdier og bidrager positivt til organisatoriske mål.

Samarbejdsfærdigheder

Effektivt samarbejde er afgørende for at integrere AI i arbejdsprocesser og udnytte dens fulde potentiale. Denne færdighed indebærer at fremme åben kommunikation, teamwork og tværfagligt samarbejde, som forbinder afdelingssiloer for at skabe en sammenhængende AI-implementeringsstrategi.

Samarbejdskompetencer gør det muligt for medarbejdere at bidrage med forskellige indsigter og fremme innovation, hvilket driver kollektiv produktivitet og sikrer, at AI-fremskridt effektivt udnyttes i hele organisationen.

Grav dybere: 5 måder at kickstarte AI-adoption på

At tage alle med på rejsen

Adoption af AI bør ikke polarisere en arbejdsstyrke i dem, der forstår det, og dem, der ikke gør. I stedet bør der skabes en kultur for inklusion, hvor hver person i organisationen føler sig som en del af transformationen. Det handler om at sikre, at alle er ombord, ikke ved at tvinge dem til at lære kodningssprog, men ved at pleje et miljø, hvor læring, tilpasning og samarbejde på tværs af funktioner opmuntres og værdsættes.

At omfavne AI betyder at investere i bløde færdigheder og mental parathed for at sikre succes. Ved at tilpasse AI med menneskelige styrker kan virksomheder implementere den effektivt og bygge en arbejdsstyrke, der er klar til at trives i en AI-drevet verden.

Grav dybere: AI-parathedjekliste: 7 nøgletrin til en vellykket integration