En medpilot tilgang til genAI (med eksempel på prompts)

Forholdet mellem marketingfolk og generativ AI har været kompliceret fra starten. Mange marketingfolk har med forståelig skepsis henvendt sig til AI-genereret indhold og stillet spørgsmålstegn ved dets evne til at indfange den nuancerede stemme og kreativitet, der er nødvendig for god markedsføring. Under overfladen af disse bekymringer ligger frygten for, at AI måske i sidste ende helt vil erstatte menneskelige marketingfolk.

Alligevel er disse bekymringer, selvom de er valide, ikke nødvendige for at definere vores forhold til AI. En bedre tilgang er at se det som en co-pilot. Marketingfolk kan udnytte generativ AI til at forbedre deres kapaciteter, samtidig med at de opretholder kreativ kontrol og strategisk tilsyn.

Lad os udforske, hvordan vi kan implementere denne co-pilot-tilgang på tre essentielle marketingopgaver:

• Skabe fængende blogindlæg.
• Oprette engagerende billeder.
• Udvikle effektivt indhold til sociale medier.

Lad os undersøge, hvordan AI kan forstærke din kreativitet og produktivitet samt støtte den menneskelige indsigt og strategiske tænkning i enestående markedsføring.

Uddannelse af generativ AI

Tænk på generativ AI som en strålende ny medarbejder, der er dimitteret som bedste i sin klasse, men aldrig har arbejdet i din branche. De har god almen viden. Dog mangler de vigtigt kontekst om dit brand, kunder og branche, som kommer fra erfaring. Du skal uddanne din AI co-pilot om din virksomheds brandstemme, målgruppe og branche.

Når du træner din AI-assistent, skal du ikke dele følsomme forretningsoplysninger eller forretningshemmeligheder. Fokusér i stedet på offentligt tilgængeligt indhold, der viser din brandstemmes og brancheeksperts kendskab. Dette forvandler den til en specialiseret marketingpartner, der forstår din virksomheds unikke perspektiv og kommunikationsstil.

Oprettelse af din tilpassede AI co-pilot

OpenAI og Anthropic tilbyder forskellige tilgange til at skabe trænede AI-assistenter. OpenAI har Custom GPT’er, og Anthropic’s Claude har projekter.

Nedenfor er processen til at oprette en assistent ved hjælp af OpenAI’s Custom GPT-funktionalitet.

• Naviger til GPT Editor på chatgpt.com/gpts/editor.
• Skriv dit træningsprompt og inkluder:
  • GPT’ens primære formål og mål.
  • Vigtige videnområder inden for din branche.
  • Beskrivelse af målgruppen.
  • Instruktioner til at analysere træningsmaterialer.
  • Retningslinjer for at opretholde brandstemme.
• Upload cirka ti indholdselementer, der viser din brandstemme og stil. Disse kan inkludere:
  • Blogindlæg.
  • Marketing-e-mails.
  • Indhold til sociale medier.
  • Webtekst.
  • Brandretningslinjer.
• Giv din tilpassede GPT et mindeværdigt, relevant navn, der afspejler dens rolle i din marketingproces.

Her er et eksempel på et træningsprompt:

“Denne GPT hjælper marketingfolk i AI-trænings- og rådgivningsfirmaer. Den assisterer dem i at skabe indhold af høj kvalitet. Indholdet er rettet mod marketingdirektører. Disse direktører ønsker at bruge AI til at forbedre forretningsresultater.

GPT’en har stor viden om AI. Den forstår generativ AI-værktøjer som ChatGPT og Claude. Den ved også om maskinlæring, marketinganalyse og Agile Marketing. Dette inkluderer værdierne fra Agile Marketing Manifesto. Den forstår udfordringerne og målene for marketingdirektører i mellemstore til globale Fortune 2000-virksomheder. Dette omfatter udvidelse af initiale AI-initiativer, finde brugbare anvendelser med høj påvirkning, træne teams og håndtere organisatoriske forandringer.

Svarene er troværdige, præcise og samtalende, tilpasset marketingprofessionelle, der er bekendt med AI, men søger praktisk vejledning. De skriver i en imødekommende, professionel brandstemme baseret på de vedhæftede eksempler.”

Jeg giver også GPT’en en liste over sætninger og ord at undgå. Min kilde til disse sætninger og ord er:

• GPTZero’s AI Vocabulary.
• “Top Gobbledygook-sætninger og hvordan man undgår dem” af David Meerman Scott.

Brug af AI til forskning

At etablere et solidt kendskab er afgørende, inden du opretter indhold — selv for emner, du er bekendt med. AI-drevne forskning værktøjer, især Perplexity.ai, hjælper os med at indsamle og validere information ved at give kildeunderstøttede indsigt og generere intelligente opfølgningsspørgsmål.

Start din forskningsrejse med brede, åbenhåndede spørgsmål, der hjælper med at kortlægge området. For eksempel, at spørge: “Hvad ved du om brugen af AI til at forbedre marketinganalyse?” åbner op for flere udforskningsveje. AI kan hurtigt syntetisere information fra forskellige kilder, mens den foreslår vinkler, du måske ikke har overvejet.

Ved at gennemgå kilderne og udforske foreslåede forespørgsler, bliver din forståelse dybere og udvikler sig naturligt imod mere specifikke spørgsmål. Tag noter under denne proces, med særlig opmærksomhed på:

• Opkommende mønstre og temaer.
• Overraskende indsigter eller kontraintuitive fund.
• Seneste udviklinger inden for dit felt.
• Potentielle huller i de aktuelle diskussioner i branchen.

Denne iterative tilgang hjælper dig med at udvikle et unikt perspektiv på dit emne. Den lader dig gå ud over overfladiske observationer til indsigter, der virkelig vil engagere dit publikum. De med dyb ekspertise inden for et emne kan blive fristet til at springe denne forskningsfase over. Men selv en kort AI-assisteret udforskning kan afsløre vinkler og nye udviklinger, der beriger dit indhold.

Her er nogle eksempler på forespørgsler, der muligvis kan hjælpe:

• Hvilken information ville hjælpe en marketingmedarbejder med at forstå, hvordan man forbedrer deres marketing ved hjælp af AI og marketinganalyse? Hvilken information ville hjælpe min målgruppe til at udføre sit arbejde?
• Hvilke forskningsstudier om AI og marketinganalyse ville støtte den gennemsnitlige B2B-marketingmedarbejder? Angiv referencer for hver forskningsstudie.
• Hvad hader marketingfolk mest ved marketinganalyse? Hvordan kan AI hjælpe med at løse nogle af disse problemer?
• Hvilke almindeligt accepterede bedste praksisser for marketinganalyse er faktisk ikke så nyttige?
• Hvilket tilsyneladende irrelevant emne eller område har vigtige lektioner for brugen af AI i marketinganalyse?

Grib dybere: Mød mit forskningsteam: Gemini, ChatGPT og Perplexity

Oprettelse af en skitse til dit blogindlæg

Dit blogindlæg begynder at tage form i skitsen, hvor generativ AI kan være uvurderlig. Nøglen til succes ligger dog i, hvordan du kommunikerer med din AI co-pilot. Lad os udforske en struktureret tilgang, der kombinerer en bevist ramme og strategisk tænkning.

RAPPEL-rammen

Trust Insights’ RAPPEL-ramme giver en fremragende struktur til at skabe effektive AI-forespørgsler. Lad os nedbryde hver komponent og se, hvordan den anvendes til at skabe blogskitser:

Rolle: Definer din AI’s ekspertise og stemme. Vær specifik om de videnområder, du ønsker, at den skal trække på. Du har muligvis allerede gjort noget af dette i din Custom GPT (se ovenfor). Men du vil muligvis tilføje yderligere kontekst. For eksempel:

• “Du er dataforsker med ekspertise i marketinganalyse og AI. Du er dygtig til at forklare komplekse emner på et 11. klasses læseniveau og udmærker dig i at skabe engagerende, delbare lange blogindlæg.”

Handling: Angiv klart, hvad du ønsker, at AI’en skal gøre:

• “Opret en skitse til et langt blogindlæg, med fokus på struktur og hovedpunkter, inden vi går videre til indholdsskrivning.”

Prime: Vurder AI’ens viden og etabler kontekst:

• “Hvad ved du om anvendelse af AI til marketinganalyse og forbedring af kampagne ROI? Hvad er de nuværende SEO bedste praksisser for Google og Bing?”

Prompt: Giv din specifikke anmodning med detaljerede parametre:

• “Opret en skitse til et langt blogindlæg om at bruge AI til at forbedre marketinganalyse. Målgruppe: marketingdirektører i mellemstore til globale virksomhed 2000. Inkluder sektioner om grundprincipper, dataanalyse, mønstergenkendelse og virkelige case-studier. Fokusér på SEO-nøgleord ‘AI marketinganalyse’ og ‘AI-baseret marketing.’”

Bliv ikke tilfreds med den første skitse, du modtager. Iterer på den skitse for at forfine den. Prøv at bruge andre modeller (Claude, hvis du starter med ChatGPT, for eksempel) og beder den om at gennemgå og forfine din skitse. Kontroller, at skitsen opfylder dine SEO-mål, stemmer overens med dit publikum og giver tilstrækkelig dybde og unikhed.

ChatGPT’s 4o-model med Canvas kan være særligt nyttig til at forfine din skitse. Den giver dig mulighed for at foretage ændringer i output uden at kopiere og indsætte.

Bedste praksisser for udvikling af skitser

• Iterativ forfining
  • Gennemgå den AI-genererede skitse kritisk.
  • Tilføj manglende sektioner, der afspejler din ekspertise.
  • Fjern overflødige eller irrelevante elementer.
  • Sørg for en logisk flydelse og progression af ideer.
• Multi-model validering
  • Brug forskellige AI-modeller til at gennemgå og forbedre din skitse.
  • Sammenlign perspektiver fra forskellige AI-værktøjer (f.eks. ChatGPT vs. Claude).
  • Syntetiser de bedste forslag fra hver model.
• SEO integration
  • Kontroller nøgleordplacering i nøglesektioner.
  • Sørg for, at overskrifterne stemmer overens med søgeintentionen.
  • Planlæg muligheder for interne og eksterne links.
• Overensstemmelse med publikum
  • Bekræft, at hver sektion adresserer publikumets smertepunkter.
  • Sikre at den tekniske dybde matcher publikums ekspertise.
  • Planlæg gradvis udfoldelse af komplekse begreber.
• Indholdsdybde planlægning
  • Marker sektioner, der kræver original forskning.
  • Identificer muligheder for datavisualisering.
  • Noter områder, der kræver ekspertudtalelser eller case-studier.

Lære: Det sidste “L” i RAPPEL står for “Lære.” Dette er din mulighed for at skabe en feedbacksløjfe, der forbedrer fremtidig indholdsskabelse:

• Bed modellen om at opbygge en forespørgsel, der indkapsler opgaven.
• Dokumenter succesfulde forespørgsler i et forespørgselsbibliotek.
• Tag forespørgsler efter indholdstype og mål.
• Noter, hvilke AI-forslag der fungerede bedst for dit publikum.
• Registrer mønstre i skitser, der skaber engagement.
• Gem skabeloner af højt ydende skitseformater.

Husk, AI kan hjælpe dig med at skabe en god skitse. Men din viden og forståelse af dit publikum skal forme den endelige struktur. Lad din strategiske indsigt bestemme, hvad der er nødvendigt for at resonere med læserne og nå markedsføringsmål.

Skrivning og revision af blogindlægget

Rejsen fra skitse til poleret indlæg tilbyder to levedygtige veje. Du kan enten selv skrive det første udkast eller samarbejde med din AI co-pilot om at generere et indledende udkast. Begge tilgange har værdi – vælg den, der passer bedst til din skrivestil og tidsbegrænsninger.

Brug af AI til revision

AI kan hjælpe dig med at revidere dit blogindlæg, uanset hvordan du skaber dit første udkast. Overvej disse strategier:

• Brug flere AI-modeller for at få forskellige perspektiver på dit indhold.
• Bed om specifik feedback på elementer som:
  • Klarhed og flow.
  • Engagementsfaktorer.
  • Teknisk nøjagtighed.
  • SEO.
  • Call-to-action effektivitet.

Husk, AI fungerer som din assistent, ikke som din erstatning. De endelige beslutninger om stemme, tone og indhold bør træffes af dig og tilpasses dine ekspertiser og brandstandarder. Lad AI forbedre din skrivning, mens den opretholder det autentiske menneskelige præg, der forbinder med dine læsere.

Grib dybere: 9 bedste praksisser for AI-værktøjer i indholdsskabelse

Oprettelse af billeder til dit blogindlæg

Nu hvor du har dit blogindlæg, skal du generere et eller flere billeder til det. Jeg bruger Midjourney, fordi det genererer de mest fotorealistiske billeder. Her er et eksempel på et Midjourney-prompt:

“Opret et naturligt, candid fotografi af et team af marketingfolk, der står i et moderne kontormiljø med blødt, naturligt dagslys, der strømmer ind gennem gulv-til-loft vinduer. De studerer marketinganalyse på et stort digitalt dashboard, der viser data og grafer. Rummet har varme trægulve og potteplanter, der tilføjer organiske elementer. Genuine udtryk for engagement og afslappet professionelt tøj fanges.

Taget med en 35mm linse, lav dybdeskarphed, som danner en filmisk komposition. Stilenoter: en fotojournalistisk tilgang, naturlig farvepalet, blød rettende belysning, miljømæssig kontekst og autentiske menneskelige interaktioner med widescreen-filmisk indramning.

–quality 2 –sref –aspect 16:9″

Her har jeg givet meget specifikke instruktioner, inklusive stilnotater. Jeg har også bedt den om at:

• Brug længere tid (kommanden “-quality 2”).
• Brug et stilreferencemodel (kommanden “sref” med et offentligt tilgængeligt link).
• Brug en særlig billedformat (kommanden “aspect”).

Det meste af dette kan du gøre i Midjourney-grænsefladen. Det vil derefter give dig et valg mellem fire billeder. Du kan vælge et, du kan lide, og bede den om at oprette varianter af billedet ved at bruge enten “vary subtle” eller “vary strong” kommandoerne.

Her er billedet, som Midjourney skabte. Det er ikke perfekt, men det er godt nok til mine behov.

Et andet værktøj, jeg bruger, er Napkin AI. Det omdanner tekst til overbevisende visuals i stil med McKinsey.

Grib dybere: Den nye grænse for visuelt indhold: En marketingguide til AI

Oprettelse af opslag på sociale medier

Nu hvor du har et færdigt blogindlæg og et billede til blogindlægget, er det tid til at promovere det på sociale medier. Her er et prompt til at oprette opslag på sociale medier:

“Rolle: Du er en ekspert i oprettelse af indhold til sociale medier, der specialiserer sig i at skabe engagerende, uddannende og semi-afslappede opslag til LinkedIn, X og Facebook.

Opdrag: Fremme blogartiklen der findes på ved at skabe opslag til LinkedIn, X og Facebook, der øger engagementet og uddanner publikum. Hvert opslag skal optimeres til sin platform, der henvender sig til LinkedIns professionelle publikum, den typiske marketingmedarbejder, der bruger X og Facebook-brugere, der er marketingfolk.

Specifikationer:
Tone: Semi-afslappet
Indhold: Høj-niveau indsigter om AI og marketing
Nøgleord: AI Content Marketing, Maskinlæring

Målet er at gøre opslagene engagerende og behagelige, samtidig med at de er informative.

Her er nogle eksempler på den slags opslag på sociale medier, jeg kan lide.

Eksempel 1:

“Bortset fra måske Steve Jobs er Jensen Huang fra Nvidia den mest imponerende CEO, jeg nogensinde har hørt tale. Hans tilstedeværelse og tilgængelighed. Hans ydmyghed. Hans kontrol over detaljer i hvert aspekt af hans produkter og industri. Hans tillid til sin forretning. Hans autenticitet. Hans respekt for sine jævnaldrende og konkurrenter. Og hans urokkelige tro på sin vision for fremtiden.

Han har en uovertruffen indsigt i den nuværende tilstand af AI, og han bygger bogstaveligt talt fremtiden for AI (og verden) med sine GPU-drevne datacentre og accelererede computing-platform. 

Han satte sig for nylig ned til et omfattende interview med Brad Gerstner, grundlægger og CEO for Altimeter Capital og medvært for BG2-podcasten. 

Jeg kan varmt anbefale at læse hele indlægget, men her er nogle af de mest interessante uddrag:

> Om hvorfor han mener, at AGI snart kommer: “Meget af dette sker, fordi vi har drevet de marginale omkostninger ved computing ned med 100.000x over 10 år.”

> “Datacenteret er nu enheden for computing.” Dette har dybe implikationer for fremtiden for deres virksomhed og hvordan AI-laboratorier tænker på at bygge næste generations modeller.

> “Vi forsøger ikke at tage andel fra nogen. Nvidia er en markedsleverandør, ikke andeltager. Hvis du ser på vores virksomhedspræsentationer, taler vi ikke, ikke en dag taler denne virksomhed om markedsandel, ikke inde. Alt, hvad vi taler om, er, hvordan skaber vi det næste? Hvad er det næste problem, vi kan løse?” Jeg elsker dette perspektiv i forretning.”

Mike og jeg taler meget mere om interviewet i Episode 119 af The Artificial Intelligence Show, som udkommer den 15. oktober.”

Eksempel 2:

“Her er hvorfor jeg mener, at vi undervurderer virkningen af AI i det kommende årti: vores projektioner er baseret på at køre hurtigere, billigere og med færre mennesker, i stedet for fundamentalt at genopfinde, hvad vi gør, og hvordan vi gør det. #AI #innovation #lederskab #forstyrrelse #fremtid”

Sørg for, at hvert opslag ikke overstiger 200 ord.

Brug en samtalende og relaterbar tone for at skabe forbindelse med publikum.

Inkluder relevante hashtags og en opfordring til handling for at booste engagementet.

Denne opgave er afgørende for min karriere. Ved at skabe disse opslag sigter jeg mod at øge engagementet og uddanne mit publikum, hvilket er centralt for at opbygge brandbevidsthed og tiltrække nye kunder.”

Dette er et langt prompt, struktureret til at starte med rollen, efterfulgt af opgaven (handling), specifikationer om tone, indhold og nøgleord, eksempler og en klar vægt på opgavens betydning for min karriere.

Når jeg har resultaterne fra dette prompt, reviderer jeg typisk det og planlægger det på den passende sociale medieplatform.

Omfavn AI som din marketing co-pilot

AI fungerer bedst ikke som en erstatning, men som en dygtig assistent, der styrker din markedsføring. Med klar kommunikation og regelmæssig træning kan du skabe et AI-partnerskab. Dette partnerskab vil forbedre hvert skridt af indholdsskabelsen, fra forskning til social promovering.

Du ville måske tro, at brugen af min proces ville tage længere tid end din nuværende proces. I min erfaring er dette ikke tilfældet. Det tager mindre tid, fordi du kontrollerer hele processen i stedet for at være afhængig af andre grupper til billeder eller sociale medier. Det er også sandt, at mange af os undervurderer den proces, vi ved, vi burde gøre, i interesse for tid.

For eksempel tjekker vi ikke nødvendigvis for publikums tilpasning. Vi er i churn-and-burn-tilstand. Med AI kan vi producere højere kvalitetsarbejde på samme eller mindre tid, fordi AI tager sig af nogle af de grundlæggende opgaver.

Overvej dette:

• Hvordan kunne din marketingrolle udvikle sig, når din AI co-pilot håndterer rutineopgaver?
• Hvilke kreative projekter kunne du tage fat på med den tid, du nu har frigivet?
• Hvilke unikke perspektiver kunne du bringe til dit indhold, når AI tager sig af det tunge løft ved forskning og indledende udkast?

Fremtiden for markedsføring handler ikke om mennesker versus maskiner. Det handler om mennesker og maskiner, der arbejder sammen. Dette teamwork vil skabe mere engagerende og impactful indhold. Spørgsmålet er ikke, om man skal adoptere AI, men hvordan man gør det til en af dine mest værdifulde teammedlemmer.

Grib dybere: 3 marketinganvendelser for generativ AI, der ikke handler om tekstforfatning