AI i Sociale Medier

Kunstig intelligens (AI) kan udnyttes af marketingfolk til at optimere indhold og kampagner på sociale medier. Teknologien er nu integreret i de vigtigste sociale medieplatforme for at forbedre funktioner og hjælpe med at forme aktiviteter i stor skala.

Faktisk mener 97% af erhvervsledere, at AI hjælper med at optimere data og indsigt fra sociale medier mere effektivt for at forbedre marketingindsatsen, ifølge The 2023 State of Social Media Report.

I denne blog vil vi udforske verden af sociale medier og AI og dække:

• Hvad er AI i sociale medier?
• Eksempler på, hvordan man bruger AI i sociale medier?
• Hvad er de bedste AI-værktøjer til sociale medier?
• 4 eksempler på mærker, der bruger AI på sociale medier

Hvad er AI i sociale medier?

AI i social medie marketing er brugen af avancerede teknologier, såsom maskinlæring og naturlig sprogbehandling, til at analysere brugerdata og interaktioner på sociale platforme.

Dette betyder, at marketingfolk kan bruge AI-værktøjer til indholdsoprettelse, lytning på sociale medier, brandbevidsthed, målrettet annoncestyring samt influencer research. Dette muliggør datadrevet beslutningstagning, der kan forme en social mediestrategi.

Den ideelle situation for enhver bruger af sociale medier er, at de finder deres feed fyldt med indhold, der er relevant og nyttigt – inklusive annoncer. Det er det, AI har potentialet til at gøre for digital marketing gennem hyper-personalisering.

Eksempler på, hvordan man bruger AI i sociale medier

Brugen af AI i sociale medier er enorm. Teknologien har potentialet til at forbedre og optimere mange marketingopgaver såsom:

• Personalisering
• Indholdsgenerering
• Influencer marketing
• Kundeservice
• Reklame

Lad os se nærmere på hver enkelt.

1. Indholdsgenerering

AI-værktøjer transformerer indholdsgenerering. Den bedst kendte af disse er ChatGPT, men andre såsom Claude og Jasper kunne indhente med nogle fantastiske funktioner for marketingfolk som den førstnævntes ‘vision-capabilities’ og Jaspers nye metriksuite.

Indholdsgenerering kan være tidskrævende for virksomheder, hvad enten det drejer sig om opslag til sociale mediekampagner eller langt indhold som blogs, især når der ikke er en intern tekstforfatter eller content marketer.

Ved at bruge ChatGPT prompts kan marketingfolk skabe indhold baseret på nøglefaktorer såsom nøgleord, målgruppe, digitale kanaler, tone of voice og endda brand stemme for at skabe sociale opslag, artikler, voiceover scripts, videoer og billeder.

2. Influencer marketing

Eftersom traditionel reklame finder det stadig sværere at nå nutidens reklame-trætte kunder, kan den rette influencer tilbyde en effektiv måde at forbinde med en målgruppe på.

Influencer marketing handler ikke kun om kendisser eller velhavende indholdsskabere, det handler om at nå din nichepublikum ved at samarbejde med nogen, der har deres tillid og respekt.

Ved at bruge AI i influencer marketing kan du hjælpe med at identificere influencere, som dit målpublikum følger, sammen med at identificere svigagtige influencere. Disse værktøjer kan også evaluere en influencers engagementniveau og indholdsstil samt overvåge præstation og vurdere ROI.

Luksusmærket Balmain gik et skridt videre i sin influencer marketing ved at caste virtuelle modeller. Kampagnen havde tre modeller: Shudu, Margot og Zhi. Shudu har 240.000 Instagram-følgere med et krav om at være verdens første virtuelle supermodel.

3. Personalisering

AI kan analysere brugeradfærd og præferencer. Dette giver marketingfolk mulighed for at levere skræddersyet indhold, der appellerer til og er relevant for deres målgruppe.

Et godt eksempel på dette på sociale medier er TikTok. Dets algoritme er så succesfuld i at finde og anbefale relevant indhold, at det mere eller mindre bliver en søgemaskine.

Folk bruger ikke længere TikTok til bare at se videoer eller følge influencere, de bruger det til at udføre søgninger, der ellers ville blive udført på Google.

Du kan bruge AI-automatisering til at optimere posting-tider på sociale kanaler baseret på tidligere præstationer. Gennem analyse på automatiseringsværktøjer kan du opnå bedre indsigt i KPI’er relateret til hver marketingkampagne i realtid for at spore præstationer og hjælpe med at informere dig om sociale media outputs.

Du kan også udnytte social lytning til personalisering. Det kan bruges til at identificere relevante emner, trends eller populære nøgleord og overvåge forbrugernes samtaler på sociale medier – gode som dårlige.

For eksempel tillader Sprout Socials sentimentanalyse marketingfolk at analysere beskeder og kundesentiment overfor dine brand nøgleord – positivt, negativt eller neutralt. Dette kan afsløre områder, hvor kunderne har brug for mere skræddersyet support.

4. Kundeservice

Sociale medier er blevet en kundeservicekanal. Folk ønsker svar eller løsninger på problemer hurtigt, og derfor søger de til sociale medier for at nå ud til mærker.

På grund af denne efterspørgsel, er sociale kanaler begyndt at bruge AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.

Meta bruger chatbots på sine platforme, Facebook Messenger og WhatsApp, og disse kan også programmeres til at forstå spørgsmål, give svar og udføre opgaver. Disse AI-værktøjer kan også tilbyde en tilpasset online shoppingoplevelse og endda foretage salg.

Snapchat har også lanceret en chatbot – My AI. Den sigter mod at opføre sig som en ven (på grund af sin yngre demografi) til “at besvare et brændende trivia-spørgsmål, give råd om den perfekte gave til din BFF’s fødselsdag eller foreslå, hvad man skal lave til middag”. Den er kommet under ild – se denne artikel fra Washington Post – for upassende indhold, så det er vigtigt at huske, at nogle af disse værktøjer er i testfasen og er generative, så de skal fortsætte med at lære!

Et eksempel er Coca-Colas chatbot lanceret som en annonce på Instagrams nyhedsfeed. Formålet er at forbinde folk til lokale restauranter for det “perfekte måltid” via direkte beskeder. Når en person finder det rigtige sted, kan de gå til OpenTables app eller site for at lave en reservation.

5. Reklame

Med så meget støj online kan det være svært at opnå et godt afkast for reklamekampagner. Klog virksomheder udnytter nu AI til at levere mere relevante, engagerende og effektive marketingkampagner, samtidig med at de optimerer ressourcer og driver forretningsvækst.

Hvad kan AI-værktøjer gøre for reklame?

• Analysere målretning og budgetvariationer
• Finde og segmentere publikum
• Administrere reklamekampagner
• Generere og optimere reklameindhold
• Gennemføre A/B-testing
• Prediktiv analyse

For eksempel erstattede lingeriforhandleren Cosabella sit digitale bureau med en AI-platform ved navn ‘Albert’. Baseret på virksomhedens KPI’er, parametre og indhold identificerede Albert nye brugeradfærd og mønstre tværs af betalt søgning og sociale medier. Indsigter og forslag blev derefter leveret for optimal præstation og skalérbarhed.

Som et resultat øgede virksomheden sin søgning og sociale medier retur-på-annonceforbrug med 336% og øgede sociale salg med 20 gange.

“Efter at have set Albert (AI) håndtere vores betalte søgning og social media marketing, ville jeg aldrig have et menneske til at gøre dette igen.”

Courtney Connell, Marketingdirektør for Cosabella

Hvad er de bedste værktøjer til AI i sociale medier?

Det fantastiske ved sociale medier er, at der er et udvalg af platforme og indholdstyper at vælge imellem. Men det er også ulempen!

Det kan tage meget tid og ressourcer at håndtere sociale medier for en virksomhed – især hvis en virksomhed er aktiv på flere netværk. Her kan AI-værktøjer til sociale medier hjælpe.

Værktøjernes nytte ligger i deres evne til at strømline processer for håndtering af sociale medier, forbedre marketingstrategier og forbedre kundetilknytning.

Du kan også bruge AI til at sive igennem enorme mængder indhold (f.eks. brugergenereret og konkurrentindhold) for at se, hvad der resonerer med dit publikum og identificere fremvoksende tendenser.

Da vi spurgte vores følgere på LinkedIn, hvilke værktøjer de fandt mest nyttige, var dette resultatet.