GPT-4o Mini: En Ny Æra Indenfor Teknologi

OpenAI fortsætter med at gøre avanceret AI tilgængelig for alle med lanceringen af GPT-4o mini, som nu er tilgængelig i API’en og bliver udrullet i ChatGPT i dag.

GPT-4o mini er OpenAIs mest intelligente og overkommelige lille model, der er tilgængelig i dag i API’en. GPT-4o mini er markant klogere og billigere end GPT-3.5 Turbo.

OpenAI forbliver dedikeret til at gøre kunstig intelligens bredt tilgængelig. I dag annoncerer OpenAI lanceringen af GPT-4o mini, deres mest omkostningseffektive lille model til dato. Denne model forventes at udvide rækkevidden af applikationer, der kan bygges med AI, ved at gøre intelligens mere overkommelig. GPT-4o mini scorer 82% på MMLU-benchmarken og overgår i øjeblikket GPT-41 i chatpræferencer på LMSYS-ranglisten. Den er prissat til 15 cent pr. million input tokens og 60 cent pr. million output tokens, hvilket gør den en størrelsesorden mere overkommelig end tidligere grænsemodeller og over 60% billigere end GPT-3.5 Turbo.

GPT-4o mini muliggør en bred vifte af opgaver på grund af dens lave omkostninger og latenstid. Disse opgaver inkluderer applikationer, der kæder eller paralleliserer flere modelopkald (f.eks. at kalde flere API’er), tilvejebringer en stor mængde kontekst til modellen (f.eks. fuld kodebase eller samtalehistorik), eller interagerer med kunder gennem hurtige, realtidstekstsvar (f.eks. kundesupport-chatbots).

GPT-4o mini API

I øjeblikket understøtter GPT-4o mini tekst og vision i API’en, med planer om at inkludere support for tekst, billede, video og lyd-input og -output i fremtiden. Modellen har en kontekstvindue på 128K tokens og viden op til oktober 2023. Med den forbedrede tokenizer, som deles med GPT-4o, er håndtering af ikke-engelsk tekst nu endnu mere omkostningseffektiv.

Som en lille model med overlegen tekstuel intelligens og multimodal ræsonnement, overgår GPT-4o mini GPT-3.5 Turbo og andre små modeller på akademiske benchmarks inden for både tekstuel intelligens og multimodal ræsonnement. Den understøtter det samme sprogudvalg som GPT-4o og demonstrerer stærk præstation i funktionskald, hvilket muliggør, at udviklere kan bygge applikationer, der henter data eller udfører handlinger med eksterne systemer. Den tilbyder også forbedret lang-kontekstpræstation sammenlignet med GPT-3.5 Turbo.

GPT-4o mini Evaluering

GPT-4o mini er blevet evalueret på adskillige nøglebenchmarks:

• Ræsonnementsopgaver: GPT-4o mini overgår andre små modeller i ræsonnementsopgaver, der involverer både tekst og vision, med en score på 82.0% på MMLU, et benchmark for tekstuel intelligens og ræsonnement, sammenlignet med 77.9% for Gemini Flash og 73.8% for Claude Haiku.
• Matematik og kodningsfærdigheder: GPT-4o mini udmærker sig i matematisk ræsonnement og kodningsopgaver, overgående tidligere små modeller på markedet. På MGSM, som måler matematisk ræsonnement, scorede GPT-4o mini 87.0%, sammenlignet med 75.5% for Gemini Flash og 71.7% for Claude Haiku. GPT-4o mini scorede også 87.2% på HumanEval, et mål for kodningspræstation, sammenlignet med 71.5% for Gemini Flash og 75.9% for Claude Haiku.
• Multimodalt ræsonnement: GPT-4o mini demonstrerer stærk præstation på MMMU, en multimodal ræsonnementsevaluering, med en score på 59.4% sammenlignet med 56.1% for Gemini Flash og 50.2% for Claude Haiku.

Som en del af deres modeludviklingsproces samarbejdede OpenAI med en udvalgt gruppe af pålidelige partnere for bedre at forstå brugstilfældene og begrænsningerne af GPT-4o mini. De samarbejdede med virksomheder som Ramp og Superhuman, der fandt, at GPT-4o mini signifikant overgår GPT-3.5 Turbo i opgaver såsom at udtrække strukturerede data fra kvitteringsfiler og generere e-mail-svar af høj kvalitet, når de blev forsynet med trådhistorik.

Indbyggede Sikkerhedsforanstaltninger

OpenAI integrerer sikkerhed i deres modeller fra starten og forstærker den ved hvert udviklingstrin. Under fortræning filtrerer de information ud, som de ikke ønsker, deres modeller skal lære fra eller outputte, såsom hadetale, voksenindhold, sider, der primært aggregerer personlige oplysninger, og spam. Efter træningen afstemmer de modellens adfærd med deres politikker ved hjælp af teknikker som forstærkningslæring med menneskelig feedback (RLHF) for at forbedre modellernes svarnøjagtighed og -pålidelighed.

GPT-4o mini inkorporerer de samme sikkerhedsbegrænsninger som GPT-4o, omhyggeligt vurderet gennem både automatiserede og menneskelige evalueringer i henhold til OpenAIs Forberedthedssystem og frivillige forpligtelser. Mere end 70 eksterne eksperter inden for felter som socialpsykologi og misinformation testede GPT-4o for at identificere potentielle risici, hvilket OpenAI adresserede. Detaljerne for disse vurderinger vil blive delt i det kommende GPT-4o systems-kort og Forberedthedstavle. Indsigter fra disse ekspertevalueringer har hjulpet med at forbedre sikkerheden for både GPT-4o og GPT-4o mini.

Bygget på disse læringer arbejdede OpenAIs teams for at forbedre sikkerheden af GPT-4o mini ved hjælp af nye teknikker informeret af deres forskning. GPT-4o mini i API’en er den første model, der anvender instruktionshierarkimetoden, hvilket forbedrer modellens evne til at modstå jailbreaks, prompt-injektioner og systemprompt-ekstraktioner, hvilket gør dens svar mere pålidelige og sikrere at bruge i applikationer i stor skala.

OpenAI vil fortsætte med at overvåge, hvordan GPT-4o mini bruges, og forbedre modellens sikkerhed, efterhånden som de identificerer nye risici.

Tilgængelighed og Prissætning

GPT-4o mini er nu tilgængelig som en tekst- og visionsmodel i Assistants API, Chat Completions API og Batch API. Udviklere betaler 15 cent per million input tokens og 60 cent per million output tokens (cirka svarende til 2500 sider i en standardbog). Finjustering for GPT-4o mini vil blive udrullet i de kommende dage.

I ChatGPT vil Free, Plus og Team-brugere have adgang til GPT-4o mini fra i dag og erstatte GPT-3.5. Enterprise-brugere vil også få adgang fra næste uge, i overensstemmelse med OpenAIs mission om at gøre fordelene ved AI tilgængelige for alle.

Hvad er Næste

I de senere år har OpenAI været vidne til bemærkelsesværdige fremskridt inden for AI-intelligens parret med væsentlige reduktioner i omkostningerne. For eksempel er omkostningen per token for GPT-4o mini faldet med 99% siden introduktionen af tekst-davinci-003, en mindre kapabel model, i 2022. OpenAI er forpligtet til at fortsætte denne bane med at drive omkostningerne ned, mens de forbedrer modelkapaciteterne.

OpenAI forestiller sig en fremtid, hvor modeller er sømløst integreret i hver app og website. GPT-4o mini banebryder vejen for udviklere at bygge og skalere kraftfulde AI-applikationer mere effektivt og overkommeligt. Fremtiden for AI bliver mere tilgængelig, pålidelig og indlejret i daglige digitale oplevelser, og OpenAI er begejstrede for at fortsætte med at føre an.

Læs relaterede artikler: