Sådan overvinder du 5 forhindringer for at implementere AI i marketinganalyse
AI er sat til at transformere den måde, vi arbejder på, men dens fulde potentiale er stadig ikke udnyttet. Inden for marketinganalyse rummer AI muligheden for at revolutionere området ved at:
- Muliggøre betydelige præstationsforbedringer.
- Åbne op for hidtil usete operationelle effektiviseringer.
- Forbedre lag af intelligens og fortolkning for at øge indsigt og handlingsorienteret analyse.
Givet potentialet for transformative gevinster bør bred AI-accept være normen inden for marketinganalyse. Hvorfor er det ikke tilfældet? Hvilke barrierer forhindrer dette skifte? Endnu vigtigere, hvad kan organisationer og deres teams gøre for at ændre dette? Her giver vi praktiske svar på disse spørgsmål.
Hvorfor ligger AI-accept i marketinganalyse bagude
Lad os begynde med hindringerne, som fremhævet i IBM’s AI Accept Index af 2023. De identificerer fem centrale forhindringer:
- Vanskeligheder ved integration og skalering.
- Kompleksitet i underliggende data.
- Udgifter.
- Begrænsede færdigheder.
- Etiske bekymringer.
Disse udfordringer er betydelige, men vi betragter dem mere som forhindringer end uoverkommelige barrierer – forhindringer, der kan overvindes med en use-case-drevet tilgang til AI-implementering.
I det forgangne år har vi anvendt denne tilgang med næsten et dusin brands og opnået hurtig tid-til-værdi og substantielle præstationsforbedringer. Her er hvordan.
Grav dybere: Den AI-drevne vej til smartere marketing
Definere dit use case
Nogle gange er use cases selvindlysende. For eksempel står en stor detailhandler, vi arbejder med, over for et problem med kundetab, hvor en AI-drevet tilgang til at forudsige tab kunne levere betydelig forretningsværdi.
Andre gange er den mest relevante use case ikke så indlysende. I disse tilfælde kan opbygningen af et use-case-katalog hjælpe med at prioritere muligheder. Dette katalog lister potentielle AI-forstærkede use cases og vurderer dem baseret på indflydelse, skala og krævet indsats.
Her er nogle kerne-AI-use cases inden for marketinganalyse, vi har stødt på:
- Datasammenlægning og transformation for at accelerere data-onboarding.
- Generering af metadata og dataklassifikation for at berige datasæt.
- Prædiktiv scoring og segmentering for at drive kundeadfærd.
- AI-drevne klyngeanalyser for hurtig målgruppeopdagelse.
- Optimering af beskeder og kanaler for at øge svarprocenter.
- AI-assistenter, der muliggør forespørgsler på naturligt sprog.
Disse eksempler illustrerer, hvordan AI kan drive betydelig forretningsværdi. Når use cases er defineret, bør fokus skifte til at overvinde barriererne for implementering.
Grav dybere: AI og maskinlæring i marketinganalyse: En indtægtsdrevet tilgang
Overvind hindringerne: Praktiske løsninger
1. Integrering og skalering af AI
Den første hindring kan overvindes ved at fokusere på en højværdi, lavindsats use case, som fremhævet i use-case-katalogtilgangen. For eksempel involverede vores strategi for at forhindre kundetab for en klient brugen af AI-drevet kundekendskab til at udløse e-mailbeskeder til højrisikokunder. Denne løsning blev problemfrit integreret i eksisterende arbejdsgange, hvilket demonstrerer, hvordan målrettede use cases forenkler skaleringsindsatsen.
2. Håndtering af datakompleksitet
Kompleksitet i de underliggende data er den mest almindelige hindring, vi støder på. Ordsproget, “Lad ikke det gode være det ondes fjende,” passer godt. Data er aldrig perfekt. Den bedste tilgang er at lægge jagten på perfektion til side og fokusere på de data, der betyder noget.
Data om webinteraktion og kundetransaktionsdata er to typer data, der ofte er tilgængelige i de fleste virksomheder. De er særligt effektive til at opbygge AI-drevne segmenteringsmodeller for tilbøjelighed, engagement, loyalitet og kundetab. Desuden kan AI-aktiveret databehandling og -rensning automatisere kedelige opgaver, hvilket muliggør hurtigere og mere omfattende dataadgang.
Grav dybere: 4 måder at rette dårlige data på og forbedre din AI
3. Berettigelse af udgifterne
Udgiftsproblemer stammer ofte fra en grundlæggende misforståelse af værdiskabelse. Implementering af AI i marketinganalyse kræver investering. Dette kan variere fra beskedne $50.000 for at starte til syvcifrede beløb for mere ambitiøse projekter. Men dette udgør en investering, ikke blot en udgift.
ROI kan forudsiges, kvantificeres og måles. Ved at fokusere på specifikke use cases er det nemmere at opbygge en stærk forretningscase for ROI for at berettige investeringen. For eksempel kan AI-drevet segmentering og scoring typisk give forbedringer på 10%–15%. Et brand, der investerer $20 millioner i outbound marketing, kunne se et årligt udbytte på $2 millioner til $3 millioner, hvilket gør en overbevisende sag for AI-investering.
4. Brobygning af færdighedsbarrierer
Udvidelse af puljen af tilgængelig ekspertise kan adressere begrænsede færdigheder. Mens få fagfolk har både de tekniske færdigheder og den faglige viden til at implementere AI til marketinganalyse, er dette problem primært internt i virksomheden. Løsningen er at outsource ekspertisen.
I et hurtigt skiftende miljø, hvor specialiserede færdigheder både er sjældne og nødvendige, er det ofte urealistisk for virksomheder at udvikle disse kapabiliteter internt. At indgå partnerskab med en specialist for at skabe skræddersyede AI-applikationer inden for marketinganalyse er den mest effektive og risikofri tilgang. Disse indsatser kan til slut blive ejede aktiver, men uden den umiddelbare byrde ved at bygge og implementere dem internt.
5. Navigering af etiske og juridiske bekymringer
Den sidste hindring, etiske bekymringer, står adskilt fra de forrige fire. Selvom etiske overvejelser inden for AI er alvorlige og betydningsfulde, har vi ikke set dem fungere som en væsentlig hindring for AI-accept i marketinganalyse. Den mere almindelige hindring er praktisk: juridiske og overholdelsesproblemer.
Juridiske og overholdelsesteams er særligt bekymrede over generativ AI, hvor frygt for upassende eller uden for brandets indhold, samt risiko for ophavsret og intellektuel ejendom, kan bremse eller endda stoppe AI-initiativer.
Overvinne udfordringer ved AI-accept med use cases
Ultimately, hver organisation skal etablere sin egen governance og kontroller for AI-accept. For at komme i gang har det vist sig, at fokus på high-impact, low-risk use cases har været succesfuldt. For eksempel:
- Brug af generativ AI til at normalisere og kategorisere kampagnenavne på tværs af marketingkanaler tilbyder høj nytte og tidsbesparelser med minimal risiko.
- På samme måde er brugen af maskinlæring til at forudsige fremtidige kundeadfærd og resultater et værdidrevet use case, som de fleste juridiske teams – uanset brancheregler – ikke ville modsætte sig.
Baner vejen for AI-transformation i marketinganalyse
AI er transformerende og vil revolutionere marketinganalysen. En use-case-drevet tilgang giver en klar køreplan til at overvinde barrierer for AI-accept i marketinganalyse. Denne målte strategi baner vejen for bæredygtig AI-integration, øger tilliden i interne teams og fremmer AI-ekspertise inden for organisationen.
Marketinganalytikledere, der adopterer disse strategier, vil være godt positioneret til at forbedre præstationen, strømline operationer og dyrke en responsiv, datadrevet kultur, der er klar til at udnytte AIs potentiale.
Grav dybere: Hvorfor kausal AI er svaret på smartere marketing
Email:
Se vilkår.
OptiPrime – Global førende total-performance marketing “mate” for at drive virksomheders vækst effektivt. Løft din virksomhed med vores skræddersyede digitale marketingtjenester. Vi blander innovative strategier og banebrydende teknologi for at målrette din målgruppe effektivt og skabe effektfulde resultater. Vores datadrevne tilgang optimerer kampagner for maksimalt ROI.
OptiPrime strækker sig på tværs af kontinenter og strækker sig fra de historiske gader i Quebec, Canada til det dynamiske hjerteslag i Melbourne, Australien; fra den innovative ånd i Aarhus, Danmark til den pulserende energi i Ho Chi Minh City, Vietnam. Uanset om vi øger brandbevidstheden eller øger salget, er vi her for at guide din digitale succes. Begynd din rejse til nye højder med os!