Guardrails and governance: How to protect your brand while using AI

Beskyttelse af dit brand med AI: Retningslinjer og styring

Marketing har traditionelt fungeret som “vagten for brandet”, der sikrer organisatorisk konsistens på tværs af alle kanaler. AI skaber brandaktiver i stor skala og tilbyder hastighed og effektivitet. Dog introducerer det også nye risici. Her er, hvordan det ændrer rammerne og styringen, samt hvad man skal gøre ved det.

Rammer vs. styring

Selvom de er nært beslægtede, tjener rammer og styring forskellige, men komplementære funktioner i AI-drevne marketingorganisationer.

Rammer er de parametre, principper og regler, der guider den daglige skabelse af marketingmaterialer. Tænk på redaktionelle stilguides og brandretningslinjer. De hjælper med at opretholde konsistens og giver materialer udviklet af forskellige grupper af individer en lignende basis. Rammer giver en “én kilde til sandhed” til at afgøre subjektive beslutninger om kreativitet.

En redaktionel guide for et modebrand kunne for eksempel angive, at tonen er chik og aspirerende fremfor afslappet eller humoristisk.

Styring henviser til formelle regler, rammer og tilsynssystemer, der anvendes på marketingindsatser. Det sikrer, at marketing er etisk, i overensstemmelse med love og regler og aligneret med bredere organisatoriske mål. I marketing kan styring omfatte datapolitikker, juridisk overholdelse, risikostyring og etiske overvejelser som sandhed i reklame.

Hvordan AI ændrer og ikke ændrer spillet

AI giver marketingfolk mulighed for at producere kreative materialer i en hidtil uset skala. I stedet for A/B testning kan marketingfolk programmere test fra A til uendelig. Med denne skala følger risikoen for, at AI vil afvige fra det etablerede brand – inklusive at opfinde ting ud af den blå luft.

Grav dybere: Data privacy love i USA: Hvad du skal vide

Nogle regler – som farvepalet, skrifttyper og spacing – kan være hårdkodet i AIs parametre. Men andre regler, som tone-of-voice, er mere subjektive og åbne for fortolkning.

For eksempel skal AI, der bruges til et luksusbilsbrand, lære tekniske specifikationer og brandets specifikke sprog. Den skal forstå forskellen mellem “kraftfuld” og “dominerende” eller “strømlinet” vs. “sofistikeret”.

På nogle måder ændrer spillet sig imidlertid ikke. AI har brug for tid til at lære et brand, ligesom en ny marketingforfatter ville. Den skal trænes i stemme, tone, nuancer samt hvad der skal siges og ikke siges.

Opsætning af rammer for AI-marketing

AI udvikler sig, så det er ikke nok at sætte rammer en gang for alle og glemme dem. Outputs skal overvåges og forfines. Dette betyder regelmæssige revisioner, feedback loops og finjustering for at sikre brandjustering og korrigere afvigelser.

I stedet for kun at skabe indhold kan marketingforfattere også bruge tid på at gennemgå og forfine AI-outputs.

Det er ikke så forskelligt fra en senior copywriter, der gennemgår arbejdet fra en junior copywriter. I dette tilfælde er den junior copywriter AI, og løsningen kan være at redigere teksten eller justere outputparametrene.

En parameter er “temperatur”, som styrer tilfældigheden af outputtet. Lavere temperaturer producerer mere forudsigeligt, konservativt indhold, mens en højere temperatur leverer mere kreativt men risikabelt indhold.

Mange marketingfolk har endnu ikke mestret træning af AI i tone of voice. Organisationer skal udvikle marketingfolk på dette område, hvis de ønsker at få mest muligt ud af deres AI-investering.

Skabeloner til skabelse af skalerbart indhold

Da AI giver flere mennesker mulighed for at skabe indhold, vil marketingfolk påtage sig rollen som “bevarere af master-skabelonerne.” Disse skabeloner, sammen med AI-rammer, kan bruges i forskellige afdelinger eller teams til at skabe indhold, der forbliver inden for brandretningslinjerne.

Dette kan forhindre afdelinger som HR eller økonomi i at skulle ansætte ekstern hjælp til at skabe materialer, fordi marketing er overbelastet. AI-guidede skabeloner reducerer mængden af gentaget arbejde, marketingfolk skal udføre, hvilket gør det muligt for dem at fokusere på at forbedre kvaliteten til højere værdiskabende arbejde.

Beskyttelse af brandet med styring

AI-styring involverer at skabe formelle strukturer og politikker, der adresserer problemer relateret til AI-brug i marketing, herunder:

  • Databeskyttelse og sikkerhed: Sikre, at AI-værktøjer ikke misbruger kundedata.
  • Etiske overvejelser: Forhindre AI i at videreføre bias eller fremme skadelig indhold.
  • Transparens: Sikre, at kunderne ved, hvornår AI er i brug i marketingindhold.

Overvej at udvikle et AI-råd til at overvåge AI-marketingpraksis. Denne tværfaglige gruppe af væsentlige interessenter bør ideelt set inkludere repræsentanter fra juridiske, datahåndterings-, marketing, etik og teknologiske afdelinger.

Udfordringer ved dannelse af et AI-råd

AI-rådet definerer politikker for AI-brug, sikrer overholdelse af privatlivslove og sporer ophavsret og andre juridiske implikationer.

Da AI udvikler sig så hurtigt, skal beslutninger om dens brug træffes hurtigt. AI-råd skal operere fleksibelt for at følge med AI’s hastighed af forandringer. De skal forstå, at rammer eller politikker er “for nu” og være i stand til at opdatere dem jævnligt.

Praktiske skridt til at opsætte et AI-råd

Først, se om et AI-råd eksisterer i en anden del af virksomheden. Hvis ja, tilmeld dig det råd som passende. Da disse råd er tværfaglige i natur, er der ingen grund til at skabe et nyt og invitere mange af de samme personer.

Hvis et råd ikke eksisterer, identificer potentielle medlemmer. Du vil have en blanding af ekspertise, herunder juridisk, marketing, data, etik og teknologi. Se efter personer, der er interesserede i AI og kan udføre hurtige og samarbejdsvillige beslutningsprocesser.

Næste skridt er at danne et charter for at bestemme rådets omfang – herunder hvad der ligger uden for dets kompetence. AI er et stort område. Du ønsker ikke at blive fastlåst i noget som en maskinlærings-teknologistak, hvis en anden del af organisationen kan håndtere det.

Aktiviteter for rådet skal inkludere:

  • Udførelse af regelmæssige revisioner af AI-værktøjer og outputs.
  • Udvikling af politikker om dataanvendelse, privatliv og sikkerhed.
  • Fastlæggelse af standarder for transparens og etisk AI-brug i marketing.

AI-styring er ikke en engangsøvelse. Råd bør mødes mindst månedligt – og være i stand til at handle hurtigt. De bør være ansvarlige for at gennemgå nye AI-udviklinger og sikre, at organisationens praksisser forbliver opdaterede.

Proaktiv styring

Efterhånden som AI bliver bedre integreret i marketing, vil marketingteams rolle som “bevarere af brandet” udvikle sig. AI kan skabe indhold hurtigere og i større skala. Dette kræver stærke rammer og styring for at beskytte brandets integritet og sikre etisk, lovlig AI-brug. Marketingfolk vil spille en større rolle i at skabe systemer, der gør det muligt at bruge AI sikkert og effektivt.

Nøglen til succes er kontinuerlig træning, overvågning og forfining af AI-outputs for at sikre, at rammerne holder, samt et agilt styringssystem, der kan følge med tempoet i AI-udviklingen.

Email:










Se vilkår.



OptiPrime – Global førende total-performance marketing “mate” for at drive virksomheders vækst effektivt. Løft din virksomhed med vores skræddersyede digitale marketingtjenester. Vi blander innovative strategier og banebrydende teknologi for at målrette din målgruppe effektivt og skabe effektfulde resultater. Vores datadrevne tilgang optimerer kampagner for maksimalt ROI.

OptiPrime strækker sig på tværs af kontinenter og strækker sig fra de historiske gader i Quebec, Canada til det dynamiske hjerteslag i Melbourne, Australien; fra den innovative ånd i Aarhus, Danmark til den pulserende energi i Ho Chi Minh City, Vietnam. Uanset om vi øger brandbevidstheden eller øger salget, er vi her for at guide din digitale succes. Begynd din rejse til nye højder med os!

Similar Posts